Имитационное моделирование бизнес-процессов на основе использования ППП

Сущность методов имитационного моделирования бизнес- процессов Динамический анализ предполагает рассмотрение во времени множества одновременно выполняющихся бизнес-процессов, в то время как статический анализ исследует выполнение одного бизнес-процесса вне связи с занятостью ресурсов в других процессах. Актуальность применения методов динамического анализа в бизнес-реинжиниринге обусловлена необходимостью сокращения межоперационных задержек, связанных с использованием ресурсов в множестве процессов. При проектировании новых бизнес-процессов в качестве основных инструментов динамического анализа выступают методы и средства имитационного моделирования, поскольку статистика реального выполнения бизнес-процессов просто не существует. При анализе существующей организации бизнес-процессов имитационные модели дают возможность исследовать влияние случайностей на выполнение взаимосвязанных операций, которые трудно вычленить в общем потоке статистической информации. Под имитационным моделированием будем понимать процесс разработки имитационной модели и последующего имитационного экспериментирования. Формально простейшая имитационная модель может быть описана следующим образом рис. — среднее время обслуживания задержки -го рабочего объекта, — среднее время ожидания обслуживания в очереди -го рабочего объекта.

Математические и инструментальные методы экономики

Сотрудничает с родственными национальными и международными организациями. Оказывает консультационные услуги в области: Сайт журнала"" Журнал искусственные сообщества наш журнал является аналогом англоязычного журнала , который выпускается уже несколько лет и является наиболее удобным местом для публикации работ по тематике искусственных обществ.

Читать фрагмент книги: ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ. Тематика/ подтематика: Бизнес. Экономика./Экономика его для построения имитационных моделей экономических систем и процессов. . Фондовый рынок.

В статье также приводится краткий обзор программных сред, поддерживающих имитационное моделирование. Предпосылками для компьютеризации науки в свое время явились такие факты, как колоссально превосходящие человеческие возможности компьютеров при обработке данных и резкое увеличение объема научной информации. Говоря о компьютеризации научных исследований, в первую очередь необходимо упомянуть использование современной вычислительной техники при моделировании и прогнозировании.

Благодаря быстрому наращиванию вычислительных мощностей за последние годы, теперь можно рассчитывать настолько крупномасштабные многовариативные модели, что это выглядело бы совершенно неправдоподобным еще пару лет назад. Компьютерное моделирование В настоящее время компьютерные модели стали обычным инструментом математического моделирования и широко применяются в физике, астрофизике, механике, химии, биологии, экономике, социологии и других науках. Компьютерные модели используются для получения новых знаний о моделируемом объекте или для приближенной оценки поведения математических систем, слишком сложных для аналитического исследования.

Основными преимуществами компьютерных моделей являются возможность использования вычислительных экспериментов в тех случаях, когда реальные эксперименты затруднены из-за финансовых или физических препятствий, и возможность выявления основных факторов, определяющих свойства изучаемого объекта например, исследовать отклик моделируемой физической системы на изменения ее параметров и начальных условий. Различают аналитическое и имитационное моделирование. При аналитическом моделировании изучаются математические абстрактные модели реального объекта в виде алгебраических, дифференциальных и других уравнений, а также предусматривающих осуществление однозначной вычислительной процедуры, приводящей к их точному решению.

Агентное моделирование Новое и наиболее перспективное направление для научной деятельности в имитационном моделировании называется агентным мультиагентным моделированием - . Агентная модель представляет реальный мир в виде многих специфических подсистем, называемых агентами.

Получение знаний о методологиях и методах построения имитационных моделей; 2. Получение представлений о возможностях и способах использования имитационных моделей при исследовании информационных экономических систем; 3. Формирование способностей и умения применять имитационное моделирование для анализа и проектирования информационных экономических систем. Требования к результатам освоения дисциплины 3. Шифр направления Формируемая компетенция шифр формулировка ПК-8 способен анализировать данные и оценивать требуемые знания для решения нестандартных задач с использованием математических методов и методов компьютерного моделирования.

Фондовый рынок · Оценочная Предпринимательство. Отраслевой бизнес Имитационное моделирование экономических процессов в среде Arena.

Не можете найти то что вам нужно? Попробуйте наш сервис подбора литературы. Особый научно-практический интерес представляет имитационное моделирование динамики фондовых рынков. Рассматриваются основные отличия имитационного моделирования динамики фондового рынка и поведения его участников от моделирования в реальном секторе экономики. Для описания и прогнозирования развития финансово-хозяйственных систем в экономике активно используется имитационное моделирование.

Необходимо отметить, что имитационное моделирование некоторой системы в общем случае представляет собой на первом этапе выделение факторов, оказывающих непосредственное влияние на состояние и развитие системы, а также формальное описание их взаимосвязей, на втором этапе - анализ возможных траекторий развития системы в зависимости от количественных изменений выделенных факторов. Имитационное моделирование как общенаучный метод может быть использовано в любой сфере экономической деятельности, в том числе для прогнозирования динамики фондового рынка.

Однако необходимо отметить, что имитационное моделирование динамики фондового рынка и поведения его участников имеет отличительные особенности от моделирования в реальном секторе экономики. Основные отличительные особенности представлены на рисунке. Высокая неопределенность функционирования фондового рынка по сравнению с реальным сектором экономики, которая может быть объяснена следующими причинами: В связи с этим любая информация, поступившая на рынок, в течение короткого промежутка времени может кардинально изменить ситуацию.

Особенности имитационного моделирования динамики фондового рынка зависимости от текущего информационного фона, что может привести к резкому изменению ценовых трендов отдельных финансовых инструментов; 3 высоким спекулятивным интересом участников фондового рынка - в результате того, что большинство инвесторов стремится угадать наиболее благоприятное время для покупки тех или иных финансовыхинструментов,когда ш: Иррациональнаяже частьв оценкеценных буман представляет собойинтуитивные, основанные на личных предпочтениях, страхах, целях, взглядах и т.

Иррациональность в принятии решения может привестикпоявлению на финансовых рынкахта-кого явления,какинформационныйшок.

Моделирование и оптимизация бизнес-процессов

Демонстрация возможностей применения технологии ВФП на примере концептуального проектирования схем управления логистическими активностями. Имитационная потоковая модель логистических активностей. Введение диссертации часть автореферата на тему"Технология имитационного моделирования взаимодействующих фондовых потоков в задачах концептуального проектирования систем прикладного программного обеспечения" Авторитетные источники в области утверждают, что трудности, с которыми сталкивается программная инженерия, определяются рядом специфических свойств прикладного программного обеспечения ПО и, прежде всего - его функциональной, структурной и поведенческой сложностью.

РОССИЙСКОГО ФОНДОВОГО РЫНКА. Милованов М.М. . РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА МОДЕЛИРОВАНИЯ БИЗНЕС ПРОЦЕССОВ.

Не можете найти то что вам нужно? Попробуйте наш сервис подбора литературы. 15, Фундаментальные изменения в воспроизводственном процессе, которые произошли в последние годы, прежде всего связаны с инновациями, которые стали всеобъемлющими и проникающими во все процессы. Это в 8,5 раз ниже, чем удельный вес российского ВВП. Россия реализует инновационного продукта в раз меньше по сравнению с США. Это означает, что девять из десяти российских предприятий обходятся в своей деятельности без нововведений.

Для преодоления этого необходимо шире внедрять не только технологические, но и управленческие инновации.

Ваш -адрес н.

Доставка Аннотация Книга адресована студентам и всем, кто хочет овладеть основами имитационного моделирования и научиться применять его для построения имитационных моделей экономических систем и процессов. Имитационное моделирование является наиболее мощным инструментом исследования сложных систем, управление которыми связано с принятием решений в условиях неопределенности. В учебнике изложены основы имитационного моделирования, включающие вопросы, связанные с методологическим и информационным обеспечением имитационного моделирования, в частности, общие вопросы построения имитационных моделей и их элементов, а также некоторые специальные вопросы, связанные с моделированием структур, которые являются базовыми для моделей широкого класса экономических систем и процессов.

Элементы и этапы процесса моделирования. . Аналитические инструменты отслеживания тенденций развития фондового рынка. Имитационное моделирование экономических систем. управления документооборотом, описания бизнес-процессов, управления взаимоотношениями с клиентами.

Этот инструментарий базируется на идеях и методах системной динамики см.: Наука, и средствах имитационного моделирования нетривиального поведения. Концепция системной динамики оказывается весьма привлекательным подходом к решению самых разнообразных задач финансового менеджмента, когда приходится иметь дело с большим числом характеристических параметров, неопределенностью условий, трудоемкостью формализации и невозможностью проведения точных математических расчетов. Эта парадигма позволяет выдвинуть предположение, что поведение сколь угодно сложной системы в том числе и любого бизнес-процесса , функционирующей в условиях неопределенности, может быть описано в терминах перемещаемых ресурсов, т.

Имитационное моделирование и ситуационный анализ бизнес-процессов принятия управленческих решений учебное и практическое пособие. Действительно, взаимодействующие фондовые потоки позволяют воспроизвести нетривиальное поведение бизнес-процесса за определенный период времени и по заданному сценарию, с достаточно высокой степенью точности предсказать его будущие состояния и тенденции развития. Конечно, предлагаемый подход не лишен недостатков, и это касается, прежде всего, существенной фрагментарности моделей, когда затруднительно быстрое нахождение оптимального решения и внимание сосредоточивается лишь на правдоподобном прогнозе.

Имитационное моделирование инвестиционных рисков в бизнес-процессах

Традиционная практика финансового моделирования, к сожалению, не оставляет широко выбора в данном подходе, предполагая, например, экстраполяцию тренда, наблюдаемого за последние несколько лет, либо же моделирование трендов при помощи регресии или же просто экспертный прогноз на ближайшее будущее например, с привлечением отраслевых экспертов из специализированных организаций. Слабость данных подходов очевидна: Большинство бизнес-планов стремятся компенсировать данный недостаток разработкой нескольких сценариев развития событий — например, базовый сценарий, оптимистичный и пессимистичный.

Однако и в этом случае вероятность ошибок велика, поскольку в основе используется экспертный подход, и многое зависит от уровня подготовки и знаний самих экспертов.

К имитационному моделированию прибегают в тех случаях, когда объ- и организаций. Имитационные модели бизнес-процессов или предприятий в ны на фондовом и банковском рынках, повлекло к резкому падению стоимо-.

Попробуйте наш сервис подбора литературы. Лейфер генеральный директор Приволжского центра финансового консалтинга и оценки, кандидат технических наук С. Вожик оценщик Приволжского центра финансового консалтинга и оценки А. Дубовкин экономист Приволжского центра финансового консалтинга и оценки Введение Статья посвящена вопросам практического внедрения имитационного моделирования в процедуру оценки бизнеса. Актуальность вопроса обусловлена тем, что использование технологии имитационного моделирования в большей степени, чем другие формализованные подходы, позволяет осуществить анализ всех факторов и обстоятельств, которые могут привести к снижению ожидаемых доходов по сравнению с прогнозируемыми.

Учет и анализ рисков в процессе оценки бизнеса очень важен с точки зрения инвесторов, стремящихся при покупке акций обезопасить себя от возможных неблагоприятных последствий.

Особенности языков имитационного моделирования и имитационное программирование

Основной принцип данного механизма торгов заключается в непрерывном взаимодействии покупателей и продавцов на рынке. Данное взаимодействие приводит к возникновению значительного объема высокочастотной информации обо всех событиях в ходе торгов. Отличительной особенностью рыночной микроструктуры является использование в исследованиях информации о динамике заявок, поступающих в двойной непрерывный аукцион, о процессах отмен заявок и о трансакциях.

С развитием современных информационных технологий использование данной информации становится доступно широкому кругу исследователей для целей конструирования имитационных моделей.

Моделирование экономических и информационных систем цен на российском фондовом рынке; Моделирование бизнес-процессов торговли Имитационное моделирование убытков при страховании специальных рисков.

Моделирование — один из способов исследования и устранения проблем, возникающих в окружающем нас мире. Говоря более строго, модель является реальным или абстрактным объектом, который заменяет представляет объект исследования в процессе его изучения, находится в отношении сходства с последним аналогия, физическое подобие и т. Наиболее естественная и важная сфера применения моделирования — анализ сложных систем, в том числе социотехнических производственных, финансовых и т.

Традиционно различают аналитическое и имитационное моделирование. Аналитическая модель, как правило, статическая ее выходы функционально зависят от входов и поэтому в ряде практических случаев может быть реализована даже с помощью электронных таблиц. К имитационным моделям прибегают тогда, когда объект моделирования настолько сложен, что адекватно описать его поведение математическими уравнениями невозможно или затруднительно.

Имитационное динамическое моделирование рассматривает модель как совокупность правил дифференциальных уравнений, конечных автоматов, сетей Петри и т. Указанная архитектура не просто объединяет воедино все подсистемы предприятия производство, финансы, снабжение, сбыт, информационное обеспечение и т. Отсюда следует важнейшая черта имитационного моделирования деятельности предприятий организаций: Реструктуризация производства, повышение качества продукции, снижение производственных и логистических расходов, моделирование жизненного цикла новой продукции, максимальный учет требований и пожеланий клиентов — вот далеко не исчерпывающий перечень проблем, полноценное решение которых вряд ли возможно без использования имитационных моделей.

Среди наиболее интересных задач имитационного моделирования, которыми занимались в последние года ученые и специалисты-практики Украины, России и Беларуси, можно отметить следующие: Для решения перечисленных выше классов задач в современном имитационном моделировании сформировались и наиболее широко применяются три основных подхода — дискретно-событийное моделирование, системная динамика и агентное моделирование.

Аппарат системной динамики обычно оперирует непрерывными во времени процессами, а дискретно-событийное и агентное моделирование чаще всего используются для дискретных во времени процессов.

ДРУГИЕ ПОДХОДЫ

Элемент компонент такого процесса преобразования ресурсов или весь процесс можно представить в виде структуры, включающей: Процесс преобразования ресурсов В процессе преобразования ресурсов обычно происходит уменьшение объема входа и увеличение объема выхода. В момент выполнения условия запуска уменьшается входной ресурс и захватываются средства.

В момент окончания преобразования происходит увеличение выходного ресурса и освобождение средств. Таким образом, ППР позволяет описывать большинство окружающих нас процессов. К задачам проблемной области ППР относятся:

«Имитационное моделирование бизнес-процессов» для направления Навыками мониторинга процесса имитационного моделирования; В .. профессионального образования Уральский институт фондового рынка Кафедра.

Будем также исходить из предположения о независимости ключевых переменных , , , а результирующий показатель , исходя из центральной предельной теоремы, аппроксимируем с помощью нормального закона распределения. Как следует из названия, она позволяет получить случайное число из заданного интервала. При этом тип возвращаемого числа вещественное или целое зависит от типа заданных аргументов.

Рабочий лист с результатами, проведенного эксперимента представлен на рис. Величина ожидаемой составляет , долл. Можно сказать, что стандартное отклонение не превышает ожидаемого значения, но достаточно велико, что заставляет задуматься о рискованности проекта. Общее число отрицательных значений в выборке составляет 36 из Несколько больший оптимизм внушают результаты анализа распределения чистых поступлений от проекта . Результаты имитации с помощью встроенной функции СЛУЧМЕЖДУ Сумма всех отрицательных значений в полученной генеральной совокупности ,3 может быть интерпретирована как чистая стоимость неопределенности для инвестора в случае принятия проекта.

Аналогично сумма всех положительных значений может трактоваться как чистая стоимость неопределенности для инвестора в случае отклонения проекта. Несмотря на всю условность этих показателей, в целом они представляют собой индикаторы целесообразности при проведении дальнейшего анализа. В данном случае они наглядно демонстрируют несоизмеримость суммы возможных убытков по отношению к общей сумме доходов ,3 и соответственно.

Важнейшим этапом анализа является исследование зависимостей между ключевыми параметрами. Количественная оценка вариации напрямую зависит от степени корреляции между случайными величинами.

Средства имитационного моделирования бизнес-процессов

Разработка интеллектуальной модели планирования имитационных экспериментов на фондовом рынке: Ельцина ; Руководитель К. Аксенов ; Исполнитель Е.

Агентное моделирование и имитация (Agent-Based Modeling and Simulation — ABMS) логика поведения участников процесса, а тенденции, закономерности и Например, формирование цены на активы на фондовых рынках.

Эксперименты показали, что в краткосрочной перспективе эксперты были заметно точнее, чем программный комплекс. В среднесрочной перспективе прогнозы программного комплекса совпадали с прогнозами экспертов или были чуть хуже их табл. Совпадения можно объяснить большой ролью фундаментальных трейдеров на реальных рынках и тем фактом, что новости одинаково оценивались виртуальными трейдерами, реальными трейдерами и 19 экспертами. Неудачи - тем, что в сценариях не используются стратегии, в которых учитывались бы многочисленные особенности дейтрейдинга.

Система показала хорошие показатели окупаемости. Из других возможных применений были отмечены расчет экономического эффекта от инвестиционных решений, автоматизация биржевого надзора, обучение начинающих трейдеров различным стратегиям работы на рынке, симуляция экономической деятельности предприятий. Это доказывает, что на реальных рынках именно они, а не спекулянты, оказывают решающее влияние на динамику котировок акций.

В этой роли он продемонстрировал высокую точность прогнозов в среднесрочном периоде. Это позволило экспертам принимать более взвешенные решения, что в конечном итоге привело к увеличению прибыли компании.

Имитационное моделирование ARIS

Categories: Без рубрики

Узнай, как дерьмо в"мозгах" мешает людям эффективнее зарабатывать, и что можно предпринять, чтобы очистить свой ум от него полностью. Нажми тут чтобы прочитать!